【ウェルネス】2026年5月15日【Growbase、i-Wellness】

どうも、masamalu37です。

九州（シリコンアイランド九州）や北海道（北海道シリコンバレー構想）だけでなく、北陸でも半導体関連の企業を集積させる計画（シリコンアイランド北陸）があるのですね。

石川県金沢市に本社がある津田駒工業様はロボットに関する事業も展開しております。また石川県に工場があるジャパンディスプレイ様も半導体関連の事業を展開しております。

津田駒工業様もジャパンディスプレイ様も「赤字体質」という大きな課題を抱えておりますので、この構想がプラスになるよう願うばかりです。

なおシリコンアイランド北陸関連銘柄は2社の他に、北陸電気工業様やコーセル様などがございます。意外と電子部品関連企業が多いのですね、富山県。

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【SVSコーポレーション株式会社様より】

masamalu37の現状（2026年5月15日）

本日も空売り機関を（絵の中で）しばきます。う　ら　め　し　や

＼　ボラボラボラボラボラー！！　／

以前も言いましたが、えび〇さんみたいですね。えび〇さんはもっと過激ですが、うけけけけ

2026年5月15日は、以下の通りとなっております。

【特定口座】

計　412,500円

【NISA口座】

計　79,600円

合計　492,100円　（前日比　－18,300円）

とうとう50万円未満になったのか・・・・。

・・・・。・・・・・・・・。腹立つからもう1回、（絵の中で）しばく。

＼　ボラーレ、ヴィイアー！！　／

日経平均の下落も大きく関係しているのでしょうね。後ほど述べますが、かなり下がってましたし・・・・。

では、いきますか。ケケケケケッケー！

2026年5月15日の日経平均ですが「61,409円」と前回より1,245円大幅に下落となりました。1,000円以上の下落ってえげつないですね（汗）。

1,000円以上の下落で「65,000円超え」が遠くなった15日の相場で「927円」から「1,077円」のストップ高になったのは「ウェルネス・コミュニケーションズ（ウェルネス）【366A】」です。

ウェルネス様の概要につきましては、以下の通りです。

設立年月日 → 2006年7月3日（創業は2003年、伊藤忠商事様の社内ベンチャー制度がきっかけ）
本社所在地 → 東京都港区赤坂1-12-32
代表取締役 → 松田泰秀さん
上場市場 → 東証グロース
監査法人 → 有限責任監査法人トーマツ様
配当（1株） → 40円（2027年の予定）
公式サイトはこちら。SNSはYouTubeに公式アカウントがございます。
創業時から伊藤忠商事様とは深い関係であり、元子会社でした。その影響で伊藤忠商事様は「168,900」株保有（2025年9月時点）している大株主となっております。
また2019年7月にはSOMPOホールディングス様と資本業務提携を締結しました。SOMPOホールディングは「1,999,200」株保有（2025年9月時点）している大株主であり、現在も関係が続いております。

ウェルネス様は上場したのが「2025年6月」とまだ新しい銘柄です。

主な事業は「企業などを対象とした健康・医療や人材管理・育成ソリューションサービスの提供」です。サービスにつきましては、主に以下のサービスを提供しております。

1、クラウド型健康管理システム「Growbase」

2、ネットワーク健康診断サービス（健康診断代行）

全国約2,000の医療機関と提携しており、気に入った医療機関を専用サイト「i-Wellness」から健康診断の予約ができる（専用サイト以外に、電話による予約も可能）。
「i-Wellness」には「女性医師による対応は可能か」「胃カメラは口か鼻か、両方か」「託児所があるのか」などの情報も掲載されている。
さらに「i-Wellness」では予約状況をリアルタイムで確認できるため、お好みの時間で予約しやすい。サイトからであれば24時間いつでも予約可能。
医療機関への支払いはウェルネス様が代行で支払うので複雑な計算業務は不要、健康診断受診から約1か月後にウェルネス様が契約している企業へ一括請求する形式に。
ENEOS様や武田薬品工業様、円谷フィールズHD様など1,700社以上の企業が「i-Wellness」を導入している。

3、人材管理システム「SUZAKU」

蓄積した情報やアセスメントデータなどを組織心理学に基づいてAIで解析・分析することが得意。
解析・分析によって社員・従業員一人一人に「適材配置」「育成支援」「リテンションマネジメント（離職を防ぎ、適した仕事で能力を十分に発揮させるための戦略）」「採用マッチング」を実施することが可能。
AIによる解析・分析の結果によって営業や人事、開発、企画など、どの部門・職種に適合しているのか活躍予想モデルの構築が可能。それ故に人材配置が円滑にできるようになる。
AIに幹部・管理職のデータを学習させることにより、多くの社員の中から後継者候補を選抜することが容易に。さらにどのデータを参考・根拠に選抜したのか理由も分かりやすく解説。
様々な情報やスキル、何が得意で不得意かなど社員・従業員一人一人のデータを可視化することも可能。データによって今後の変化および成長を予想し、どの研修や勉強などがオススメなのかステップアップを促し、定着しやすい環境を構築できる。
会社だけでなく大学などの教育機関向けも有。企業の適合や自己分析、学生の時に何を勉強すれば良いのか、など学生の就職および育成支援を実施。